geforce rtx with tensorrt-凯发k8ag旗舰厅

生成式 ai 的领域取得了重大进展，nvidia 在推动这一创新方面发挥着关键作用。geforce 和 nvidia gpu 的推出將為超過 100 億台 windows pc 和工作站帶來生成式 ai，標誌著個人計算的重要趨勢。这些gpu在ai方面发挥了重要作用，windows的tensorrt-llm的引入使pc上的生成ai速度提高了4倍。

geforce rtx with tensorrt-llm

生成式人工智能是人工智能和其他软件新管道的核心，可以自动分析数据并生成大量内容。像llama 2和code llama这样的大型语言模型（llm）是这些发展的核心。tensorrt-llm的使用了llm推理，使llm在rtx驱动的windows pc上的运行速度提高了4倍。当将llm功能与其他技术集成时，这种特别有益，例如在检索增强生成（rag）中，llm与矢量库或矢量数据库配对。

nvidia发布了帮助开发人员加速llm的工具。其中包括使用 tensorrt-llm 优化自定义模型的脚本、tensorrt 优化的开源模型和开发人员参考项目。这些工具使开发人员更容易实现和优化这些模型，从而为该领域的增长和发展做出贡献。

生成式 ai 性能增强

tensorrt加速的重要应用之一是通过automatic1111分布在流行的web ui中进行稳定扩散。此应用程序将生成式 ai 扩散模型的速度提高了之前最快的实现速度的 2 倍。稳定扩散是图像生成中使用的一种扩散模型，tensorrt 提供的加速使其更高效、更快速。

除了加速llms，nvidia还推出了rtx视频超分辨率（vsr）版本1.5，以提高视频质量。rtx vsr是ai像素处理的突破，通过减少或消除视频压缩引起的伪影来提高流视频内容的质量。更新后的版本进一步提高了视觉质量，去除了以原始分辨率播放的内容，并增加了对基于 nvidia 图灵架构的 rtx gpu 的支持。

nvidia 的软件、工具、库和 sdk 已帮助消费者带来了 400 多种支持 ai 的应用程序和游戏。该公司已经在 ngc.nvidia.com 和github等平台上提供了tensorrt优化的开源模型和rag演示。这些资源旨在帮助开发人员进一步探索和利用生成式 ai 和 ai 加速工具的功能。

展望未來，nvidia 計劃從 nvidia developer 網站提供 tensorrt-llm 下載。此举有望进一步使对这些先进工具的访问民主化，并促进生成式人工智能的发展和应用。

nvidia在生成ai和ai加速工具方面的进步，特别是通过引入geforce rtx，nvidia rtx gpu和tensorrt-llm，对该领域产生了重大影响。这些进步不仅加速了人工智能的发展，还改善了所有用户的日常 pc 体验。随着 nvidia 不断创新和发布新工具，生成式 ai 和 ai 加速的潜在应用和优势将进一步扩大。